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Hadoop 概述 | Hadoop

Published By on 8月 24, 2022

Zookeeper集群能够保证NamaNode服务高可用的原理是:Hadoop集群中有两个NameNode服务,两个NaameNode都定时地给Zookeeper发送心跳,告诉Zookeeper我还活着,可以提供服务,单某一个时间只有一个是Action状态,另外一个是Standby状态,一旦Zookeeper检测不到ActionNameNode发送来的心跳后,就切换到Standby状态的NameNode上,将它设置为Action状态,所以集群中总有一个可用的NameNode,达到了NameNode的高可用目的。

适合PB级以上海量数据的离线处理**缺点:**1)不擅长实时计算MapReduce无法像MySQL一样,在毫秒或者秒级内返回结果。

NameNode返回DataNode的服务器。

让Hadoop集群的部署和运维变得更加简单。

折叠文件操作可见,HDFS并不是一个万能的文件系统。

Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。

读取高可用。

充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop集群一般构建在通过高速网络连接的单一数据中心内,集群计算机都具有体系结构、平台一致的特点,而网格计算需要在互联网接入环境下使用,网络带宽等都没有保证。

Mahout的主要目标是创建一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。

servicesshstatus查看ssh状态。

这些参与计算的计算机具有分处不同地域、资源异构(基于不同平台,使用不同的硬件体系结构等)等特征,从而使网格计算和Hadoop这种基于集群的计算相区别开。

开启日志聚集配置日志聚集功能:Hadoop默认是不启用日志聚集的。

写入高可用。

选举流程是,集群中任何一台机器发现集群中没有Leader时,就推荐自己为Leader,其他机器来同意,当超过一半数的机器同意它为Leader时,选举结束,所以Zookeeper集群中的机器数据必须是奇数。

例:root@lh2hadoopAlonesoftwarehadoopfs-mv/b.txt/b01.txthadoopfs-mv/park02/1.txt/park01|将park02目录下的1.txt移动到/park01目录下hadoopfs-touchz/park/2.txt|创建一个空文件例:root@lh2hadoopAlonesoftwarehadoopfs-touchz/test.loghadoopfs-getmerge/park/root/tmp|将park目录下的所有文件合并成一个文件,并下载到linux的root目录下的tmp目录例:root@lh2hadoopAlonesoftwarehadoopfs-getmerge/merge.txthadoopdfsadmin-safemodeleave|离开hadoop安全模式hadoopdfsadmin-safemodeenter|进入安全模式hadoopdfsadmin-rollEdits|手动执行fsimage文件和Edis文件合并元数据hadoopdfsadmin-report|查看存活的datanode节点信息hadoopfsck/park|汇报/park目录健康状况hadoopfsck/park/1.txt-files-blocks-locations-racks|查看1.txt这个文件block信息以及机架信息hadoopfs-expunge|手动清空hdfs回收站hadoopfs-cp/a.txt/a2.txt|拷贝根目录下的a.txt到根目录下,名称改为a2.txt例:root@lh2hadoopAlonesoftwarehadoopfs-cp/a.txt/a2.txt其他命令命令|说明—|—hadoopfs-cp/park01/1.txt/park02|将HDFS上/park01下的1.txt拷贝一份到/park02目录下。

实现了很多聚类、分类算法。

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。

Hadoop2.0做了重新的设计,导致和Hadoop1.0不兼容3\\.Hadoop3.0:兼容Hadoop2.0,新添了Ozone,Submarinehadoop伪分布式搭建安装伪分布式用一台机器来模拟集群环境,可以启动Hadoop所有进程(要求掌握)1.关闭防火墙临时:serviceiptablesstop永久:chkconfigiptablesoff2.主机名中不能存在-或者_,所以需要更改主机名。

客户机也负责创建保存在相同HDFS名称空间中的校验和(checksum)文件。

确定商业分析是否需要访问真实数据,或者确定是否可以使用这些敏感数据。

HDFS通信部分使用org.apache.hadoop.ipc,可以很快使用RPC.Server.start()构造一个节点,具体业务功能还需自己实现。

数据可以随机存放,所以一个磁盘的失败并不会带来数据丢失。

DataNode响应来自HDFS客户机的读写请求。

datanode负责存储文件,文件被分割成block存储在磁盘上。

需要说明的是,Hadoop技术虽然已经被广泛应用,但是该技术无论在功能上还是在稳定性等方面还有待进一步完善,所以还在不断开发和不断升级维护的过程中,新的功能也在不断地被添加和引入,读者可以关注ApacheHadoop的官方网站了解最新的信息。

无论需要分析多少数据,关键原则都是相同的。

HDFS的使用场景:适合一次写入,多次读出的场景。

数据可以随机存放,所以一个磁盘的失败并不会带来数据丢失。

部署了Hadoop软件的主机之间通过套接字(网络)进行通讯。

Hadoop是最受欢迎的在Internet上对搜索关键字进行内容分类的工具,但它也可以解决许多要求极大伸缩性的问题。

ZooKeeper:它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。

是他,把高深莫测的搜索技术形成产品,贡献给普通大众;还是他,打造了在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop。

定价以集群为基础,每10个节点每年为12500美元。

hosts文件和windows上的功能是一样的。

当一个NameNode启动时,它首先从一个映像文件(fsimage)中读取HDFS的状态,接着应用日志文件中的edits操作。

通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。

hadoop@bigdata-senior01hadoop-2.5.0$sudochown-Rhadoop:hadoop/opt/data2.查看NameNode格式化后的目录。

所以NameNode可以在需要的时候读取SecondaryNameNode上的检查点镜像。

高可用、高性能、面向列、高扩展性。

Google根据自己的需求对它进行了特别优化,包括:超大文件的访问,读操作比例远超过写操作,PC机极易发生故障造成节点失效等。

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