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Hadoop详解一:Hadoop简介

Published By on 8月 24, 2022

然而,它提供了基于命令行的界面以及丰富的API函数来操作数据。

5、命名虚拟机,给虚拟机起个名字,将来显示在Vmware左侧。

确保需要加密的时候有合适的技术(比如Java、Pig等)可被部署并支持无缝解密和快速访问数据9。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。

因此Apache基金会用Java实现了一个开源版本,支持Fedora、Ubuntu等Linux平台。

同样,MapReduce也是一种数据处理模型。

Hbase:HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。

enterimagedescriptionhere(http://images.gitbook.cn/5ee9df60-5cb9-11e7-8ca5-edc6aa6f5290)11、设置root密码。

*怎么保证任意时刻只能有一个NameNode处于对外服务状态。

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lClient:它可管理HDFS,与NameNode通讯为了取得文件的位置,和DataNode交互时进读写文件。

实际的I/O事务并没有经过NameNode,只有表示DataNode和块的文件映射的元数据经过NameNode。

解压缩:tar-zxvfjdk1.7.0_21.tar设置环境变量sudovim~/.bashrc在最下面添加:exportJAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.7.0_21exportPATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH修改完后,用source~/.bashrc让配置文件生效。

HBase:源自于Google的Bigtable论文。

Yarn:资源调度管理集群(可以理解为一个分布式的操作系统,管理和分配集群硬件资源。

fsckHDFS支持fsck命令来检查系统中的各种不一致状况。

提示请读者联想,此处的分布式存储,是否就是本书前文所述的HDFS?HDFS对外有着统一的访问接口和独立的目录结构,而存储于其中的文件则正是随机分布式地存储于HDFS系统内众多的DataNode中。

该公司基于ApacheHadoop发行了相应的商业版本ClouderaEnterprise,它还提供Hadoop相关的支持、咨询、培训等服务。

在最后的文件块发送之后,NameNode将文件创建提交到它的持久化元数据存储(在EditLog和FsImage文件)5。

***Hortonworks**:2011年成立的Hortonworks是雅虎与硅谷风投公司BenchmarkCapital合资组建的公司。

第一部分:Linux环境安装Hadoop是运行在Linux,虽然借助工具也可以运行在Windows上,但是建议还是运行在Linux系统上,第一部分介绍Linux环境的安装、配置、JavaJDK安装等。

\\.配置hdfs-site.xml!(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-ed462f4aae340a9f)dfs.namenode.secondary.http-address是指定secondaryNameNode的http访问地址和端口号,因为在规划中,我们将BigData03规划为SecondaryNameNode服务器。

它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。

许多计算机同时做一件复杂的任务,涉及很多问题。

root@bigdata-senior01hadoopserviceiptablesstatus(2)用root@bigdata-senior01hadoopserviceiptablesstop关闭防火墙,这个是临时关闭防火墙。

**Hadoop**,是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

主要是由HDFS和MapReduce组成。

希望能对大家有所帮助。

HDFS优缺点优点:

**缺点:**

2.1.2HDFS组织架构1)NameNode(nn):存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间、副本数、文件权限),以及每个文件的快列表和块所在的DataNode等2)DataNode(dn):在本地文件系统存储文件块数据、以及块数据校验和3)SecondaryNameNode(2nn):每隔一段时间对NameNode元数据备份

2.2YARN架构概述Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。

它能够管理一个复杂的系统,基于外部事件来执行,外部事件包括数据的定时和数据的出现。

DougCutting给这个Project起了个名字,就叫Hadoop。

mapreduce.jobhistory.webapp.address是设置历史服务器的web页面地址和端口号。

HDFS(对于本文)的上一层是MapReduce引擎,该引擎由JobTrackers和TaskTrackers组成。

个大型的分布式数据库,这个数据库不是关系式的数据库。

SETI@home需要服务器和客户端重复地传输数据,这种方式在处理密集数据时,会使得数据迁移变得十分困难。

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