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hadoop概述

Published By on 8月 23, 2022

DataNodeDataNode也是一个通常在HDFS实例中的单独机器上运行的软件。

第十三步、HDFSFederation架构部署四十HDFSFederation的使用原因1、单个NameNode节点的局限性命名空间的限制。

这与传统的RAID架构大不相同。

ZookeeperZookeeper,主要是对于我们的数据平台进行配置和调度的,主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,例如统一命名、状态同步等等。

在同一个Hadoop丛集中,Hive可以存取HBase上的资料,将HBase上的资料对应成Hive内的一个表格。

Mysql**(在毫秒或者秒级内返回结果)2、**不擅长流式计算。

其中的一些考虑的是:*将数据块的一个副本放在正在写这个数据块的节点上。

\\.解压Hadoop目录:!(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-85f59b473e03ae8b)7\\.配置HadoopJDK路径修改hadoop-env.sh、mapred-env.sh、yarn-env.sh文件中的JDK路径:!(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-e44e482c45a90ae3)8\\.配置core-site.xml!(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-16720d8cbb45cecc)fs.defaultFS为NameNode的地址。

比如,某大型电商网站有大量的用户浏览行为记录,需要从这些记录日志中分析出以下信息:1.最热门的TopN个商品;2.用户浏览网站的平均深度;3.用户浏览商品时的路径;…….这些数据分析需求,最终都需要转化成运算程序来实现。

该文件包含带namenode的datanodes心跳,等待复制的块,当前正在复制的块,等待删除的块-refreshServiceAcl重新加载服务级别授权策略文件-refreshUserToGroupsMappings刷新用户到组的映射-refreshSuperUserGroupsConfiguration刷新超级用户代理组映射-refreshCallQueue从配置重新加载调用队列-refresharg1..argn触发由上的指定的资源的运行时刷新。

折叠名字起源Hadoop这个名字不是一个缩写,而是一个虚构的名字。

第一部分:Linux环境安装第一步、配置VmwareNAT网络Vmware网络模式介绍参考:http://blog.csdn.net/collection4u/article/details/14127671NAT模式配置NAT是网络地址转换,是在宿主机和虚拟机之间增加一个地址转换服务,负责外部和虚拟机之间的通讯转接和IP转换。

它受到最先由GoogleLab开发的Map/Reduce和GoogleFileSystem(GFS)的启发。

十开启历史服务!(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-56fc43648df9b4b6)开启后,可以通过Web页面查看历史服务器:http://bigdata-senior01.chybinmy.com:19888/二十Web查看job执行历史1\\.运行一个mapreduce任务!(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-af6e66008e4ec700)2\\.job执行中!(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-e8e2ec0200388962)3\\.查看job历史!(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-cb9db5a0cd9e1aa2)历史服务器的Web端口默认是19888,可以查看Web界面。

Reduce任务的主要目标就是把前面若干个Map的输出汇总到一起并输出。

封装了CPU、内存等多维资源以及环境变量、启动命令等任务运行的相关信息。

NameNode上存储着整个HDFS上的文件的元数据,NameNode是部署在一台机器上的,因为单个机器硬件的限制,必然会限制NameNode所能管理的文件个数,制约了数据量的增长。

十配置其他机器的同步切换到root用户进行配置通过contab进行定时同步:root@bigdata-senior02hadoopcrontab-e*/10****/usr/sbin/ntpdatebigdata-senior03.chybinmy.comroot@bigdata-senior02hadoopcrontab-e*/10****/usr/sbin/ntpdatebigdata-senior03.chybinmy.com三十测试同步是否有效1、查看目前三台机器的时间hadoop@bigdata-senior03~$date”+%Y-%m-%d%H:%M:%S”2016-09-2316:43:56hadoop@bigdata-senior02~$date”+%Y-%m-%d%H:%M:%S”2016-09-2316:44:08hadoop@bigdata-senior01data$date”+%Y-%m-%d%H:%M:%S”2016-09-2316:44:182、修改bigdata-senior01上的时间将时间改为一个以前的时间:hadoop@bigdata-senior01data$sudodate-s\2016-01-0100:00:00\FriJan100:00:00CST2016hadoop@bigdata-senior01data$date”+%Y-%m-%d%H:%M:%S”2016-01-0100:00:05等10分钟,看是否可以实现自动同步,将bigdata-senior01上的时间修改为和bigdata-senior03上的一致。

创建测试用的Input文件创建输入目录:hadoop@bigdata-senior01hadoop-2.5.0$bin/hdfsdfs-mkdir-p/wordcountdemo/input创建原始文件:在本地/opt/data目录创建一个文件wc.input,内容如下。

check选项将返回当前设置-refreshNodes重新读取主机并排除文件,以更新允许连接到namenode的数据节点集,以及应解除或重新启用的数据节点集-setQuota-clrQuota-setSpaceQuota-storageType-clrSpaceQuota-storageType-finalizeUpgrade完成hdfs的升级。

\\.选择Linux系统,版本选择CentOS64位。

客户机也负责创建保存在相同HDFS名称空间中的校验和(checksum)文件。

HDFS文件读流程1.向NameNode通信查询元数据(block所在的DataNode节点),找到文件块所在的DataNode服务器。

HDFS流程图(https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9nc3MxLmJkc3RhdGljLmNvbS85dm8zZFNhZ194STRraEdrcG9XSzFIRjZoaHkvYmFpa2UvcyUzRDIyMC9zaWduPWEyNDg2MDI2MDI0Zjc4ZjA4NDBiOWRmMTQ5MzAwYTgzLzAzMDg3YmY0MGFkMTYyZDlhYjc2OWM2ZTEwZGZhOWVjOGExM2NkMmMuanBn?x-oss-process=image/format,png)HDFS流程图(2张)应用程序编辑Hadoop的最常见用法之一是Web搜索。

Cloudera开发并贡献了可实时处理大数据的Impala项目。

GFS,可用于处理海量网页的存储;MapReduce,可用于处理海量网页的索引计算问题。

Hadoop是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。

现在我们要在所有数据中找到每个城市的最高温度(请注意,每个文件中可能出现相同的城市。

本文分为五个部分、十三节、四十九步。

在进行大规模数据处理时,基本上都需要解决两个核心问题。

发展现状Hadoop设计之初的目标就定位于高可靠性、高可拓展性、高容错性和高效性,正是这些设计上与生俱来的优点,才使得Hadoop一出现就受到众多大公司的青睐,同时也引起了研究界的普遍关注。

SparkStreaming|flink。

再对Cloudera版本的研究,会更上一层楼。

**26.Ambari(安装部署配置管理工具)**ApacheAmbari的作用来说,就是创建、管理、监视Hadoop的集群,是为了让Hadoop以及相关的大数据软件更容易使用的一个web工具。

Map函数接受一组数据并将其转换为一个键/值对列表,输入域中的每个元素对应一个键/值对。

个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。

十配置其他机器的同步切换到root用户进行配置通过contab进行定时同步:!(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-0369c07e4649e85c)三十测试同步是否有效1.查看目前三台机器的时间!(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-3b8daa32e0e679e7)2\\.修改bigdata-senior01上的时间将时间改为一个以前的时间:!(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-8e76b8d00e247f8b)等10分钟,看是否可以实现自动同步,将bigdata-senior01上的时间修改为和bigdata-senior03上的一致。

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