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hadoop简介

Published By on 8月 23, 2022

生态系统图。

高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以千计的节点。

在默认配置下NameNode的首页地址是http://namenode-name:50070/。

编程模型是一种处理并结构化特定问题的方式。

确保选择的加密解决方案可与公司的访问控制技术互操作,允许不同用户可以有选择性地访问Hadoop集群中的数据9。

本文档主要关注用户以及管理员怎样和HDFS进行交互。

典型场景:**计算`URL`的访问频率**:搜索引擎的使用中,会遇到大量的`URL`的访问,所以,可以使用`MapReduce`来进行统计,得出(`URL`,次数)结果,在后续的分析中可以使用。

将配置文件分发到其他节点:!(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-ace7d20797cb0a89)重启Yarn进程:!(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-b00ec261fb0d3051)重启HistoryServer进程:!(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-4eb09fe1452e30e0)6\\.测试日志聚集运行一个demoMapReduce,使之产生日志:!(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-59ba2705678f2347)查看日志:运行Job后,就可以在历史服务器Web页面查看各个Map和Reduce的日志了。

NameNode返回确认可以上传。

与一体机、商用数据仓库以及QlikView、YonghongZ-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。

Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

HDFS适合一次写入,多次读取的场景。

这些机架组成一个Hadoop集群。

enterimagedescriptionhere(http://images.gitbook.cn/7cf9a490-5cb9-11e7-8ca5-edc6aa6f5290)13、先不添加普通用户,其他用默认的,就把Linux安装完毕了。

(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-38a3bced975366d5)13\\.先不添加普通用户,其他用默认的,就把Linux安装完毕了。

**2、安装操作系统**Centos,红帽开源版,接近于生产环境。

充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop整体设计Hadoop框架是用于计算机集群大数据处理的框架,所以它必须是一个可以部署在多台计算机上的软件。

namenode、datanode、zookeeper。

HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。

这些操作是透明的,与普通的文件系统API没有区别。

解决的问题:*海量数据的存储(HDFS)*海量数据的分析(MapReduce)—处理文本数据*资源管理调度(YARN)2.hadoop能做什么?hadoop擅长日志分析,facebook就用Hive来进行日志分析,2009年时facebook就有非编程人员的30%的人使用HiveQL进行数据分析;淘宝搜索中的自定义筛选也使用的Hive;利用Pig还可以做高级的数据处理,包括Twitter、LinkedIn上用于发现您可能认识的人,可以实现类似Amazon.com的协同过滤的推荐效果。

网格计算通常是指通过现有的互联网,利用大量来自不同地域、资源异构的计算机空闲的CPU和磁盘来进行分布式存储和计算。

*元数据文件有两个文件:fsimage和edits,备份元数据就是备份这两个文件。

该项目的创建者,DougCutting解释Hadoop的得名:”这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。

NameNode本身不可避免地具有SPOF(SinglePointOfFailure)单点失效的风险,主备模式并不能解决这个问题,通过HadoopNon-stopnamenode才能实现100%uptime可用时间。

网格计算通常是指通过现有的互联网,利用大量来自不同地域、资源异构的计算机空闲的CPU和磁盘来进行分布式存储和计算。

让Hadoop集群的部署和运维变得更加简单。

*2005年,Hadoop作为Lucene的子项目Nutch的一部分引入Apache*2008年,Hadoop成为Apache的顶级项目**Hadoop这个名字来源于Hadoop之父DougCutting儿子的毛绒玩具象**!(https://pic2.zhimg.com/50/v2-afcefd10b097c6bfbae25f55a4eab022_720w.jpg?source=1940ef5c)!()hadoop的特点!(https://pic4.zhimg.com/50/v2-b66fcdc7a34ff8b1c5666a111e0a1bad_720w.jpg?source=1940ef5c)!()hadoop的发行版本目前Hadoop发行版非常多,有Cloudera发行版(CDH)、Hortonworks发行版、华为发行版、Intel发行版等,所有这些发行版均是基于ApacheHadoop衍生出来的,之所以有这么多的版本,是由ApacheHadoop的开源协议决定的(任何人可以对其进行修改,并作为开源或商业产品发布/销售。

**5、修改/etc/hosts文件。

如果客户机想将文件写到HDFS上,首先需要将该文件缓存到本地的临时存储。

命名节点(NameNode)命名节点(NameNode)是用于指挥其它节点存储的节点。

HDFS集群只有一个NameNode节点。

Hadoop集群是一种分布式的计算平台,用来处理海量数据,它的两大核心组件分别是HDSF文件系统和分布式计算处理框架mapreduce。

图1.5Yarn集群资源调度机制示意图如图中所示:Yarn中包含ResourceManager和NodeManager两类角色,ResourceManager负责统筹规划,而NodeManager则负责提供运算资源。

HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。

Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce下图是hadoop生态系统,集成spark生态圈。

可扩展。

简单:Hadoop允许用户快速高效编写并行分布代码。

**MapReduce与Hadoop之比较**Hadoop是Apache软件基金会发起的一个项目,在大数据分析以及非结构化数据蔓延的背景下,Hadoop受到了前所未有的关注。

\\.修改配置文件ntp.conf!(//upload-images.jianshu.io/upload_images/424634-4d39acaf04477ae4)启用restrice,修改网段restrict192.168.100.0mask255.255.255.0nomodifynotrap将这行的注释去掉,并且将网段改为集群的网段,我们这里是100网段。

MapReduce和Hadoop是相互独立的,实际上又能相互配合工作得很好。

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