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2. Hadoop的安装(这你都没装好,我就服了)

Published By on 8月 26, 2022

root@bigdata-senior01hadoop-2.5.0serviceiptablesstopiptables:SettingchainstopolicyACCEPT:filterOKiptables:Flushingfirewallrules:OKiptables:Unloadingmodules:OK(3)如果要永久关闭防火墙用。

用root进入Xwindow,右击右上角的网络连接图标,选择修改连接。

同时,兼顾一线企业实际使用差别和教学PC机器性能,本次课程将主要采用ApacheHadoop2.6.5版本。

**计算流程如下:稍有不同的是这里有两次reduce,第二次reduce就是把结果按照出现次数排个序。

**MapReduce**通俗说MapReduce是一套从海量·源数据提取分析元素最后返回结果集的编程模型,将文件分布式存储到硬盘是第一步,而从海量数据中提取分析我们需要的内容就是MapReduce做的事了。

http://bigdata-senior02.chybinmy.com:8088/cluster访问另外一个resourcemanager,因为他是standby,会自动跳转到active的resourcemanager。

十搭建YARNHA环境1、服务器角色规划bigdata-senior01.chybinmy.com|bigdata-senior01.chybinmy.com|bigdata-senior01.chybinmy.com—|—|—NameNode|NameNode|Zookeeper|Zookeeper|ZookeeperDataNode|DataNode|DataNode|ResourceManage|ResourceManageNodeManager|NodeManager|NodeManager2、修改配置文件yarn-site.xmlyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.log-aggregation-enabletrueyarn.log-aggregation.retain-seconds106800*1*2*3*4*5*6*7*8*9*10*11*12*13*14*15*16*17*18*19*20*21*22*23*24*25*26*27*28*29*30*31*32*33*34*35*36*37*38*39*40*41*42*43*44*45*46*47*48*49*50*51*52*53*54*55*563、分发到其他机器hadoop@bigdata-senior01hadoop-2.5.0$scp/opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/yarn-site.xmlbigdata-senior02.chybinmy.com:/opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/hadoop@bigdata-senior01hadoop-2.5.0$scp/opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/yarn-site.xmlbigdata-senior03.chybinmy.com:/opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/\\4、启动在bigdata-senior01上启动yarn:hadoop@bigdata-senior01hadoop-2.5.0$sbin/start-yarn.sh在bigdata-senior02、bigdata-senior03上启动resourcemanager:hadoop@bigdata-senior02hadoop-2.5.0$sbin/yarn-daemon.shstartresourcemanagerhadoop@bigdata-senior03hadoop-2.5.0$sbin/yarn-daemon.shstartresourcemanager启动后各个节点的进程。

然后修改文件夹名称为hadoop,即hadoop安装目录,执行修改文件夹名称命令:mvhadoop-2.7.5hadoop注意:也可用Xftp查看相应目录是否存在,确保正确完成。

在Master节点上执行:$cd/usr/local$sudorm-r./hadoop/tmp删除Hadoop临时文件$sudorm-r./hadoop/logs/*删除日志文件$tar-zcf~/hadoop.master.tar.gz./hadoop先压缩再复制$cd~$scp./hadoop.master.tar.gzSlave1:/home/hadoop在Slave1节点上执行:$sudorm-r/usr/local/hadoop删掉旧的(如果存在)$sudotar-zxf~/hadoop.master.tar.gz-C/usr/local$sudochown-Rhadop/usr/local/hadoop同样,如果有其他Slave节点,也要执行将hadoop.master.tar.gz传输到Slave节点、在Slave节点解压文件的操作。

Hadoop的初始化安装完成之后,需要进行集群初始化,当然这里我们没有集群,但是初始化也是必须的。

如果使用的是虚拟机安装的系统,那么需要更改网络连接方式为桥接(Bridge)模式,才能实现多个节点互连,例如在VirturalBox中的设置如下图。

如果开发自己的Hadoop程序,需要将程序打jar包上传到share/hadoop/mapreduce/目录,执行>bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/yourtest.jar来运行程序观察效果。

**stop-all.sh**配置IP这是使用了两台已经配置好hadoop单机环境的UbuntuUbuntu_master:192.168.1.3ubuntu_slave:192.168.1.6配置主机名及hosts文件为了能使用登录以及ping更简单我们在这里配置地址及主机名到hosts文件在/etc/hosts文件中添加以下内容:192.168.1.3master192.168.1.6slave同时使用nmtui命令修改自己的主机名,重启生效配置hadoop环境变量使用vim**~/.bashrc**编辑用户环境配置文件在该文件中加入下列内容:exportPATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin:/usr/local/hadoop/sbin然后使用source~/.bashrc使其生效用hadoopversion命令检查上述操作是否生效配置hadoop配置文件1、slaves将数据节点主机名写入其中2、core-site.xml配置文件

如果没有,则查看上面的执行日志,以更改错误多数错误是配置文件书写错误!也就是笔误!!命令作用sudoufwstatus查看防火墙状态sudoufwenable激活防火墙sudoufwdisable关闭防火墙以上三条命令适用于发行版为Ubuntu的Linux启动hadoopstart-dfs.sh启动第二名称节点start-yarn.sh启动资源管理器mr-jobhistory-daemon.shstarthistoryserver启动工作历史服务jps查看节点启动情况hdfsdfsadmin-report查看数据节点启动情况正常情况下,master应该有如下图,slave亦是。

最后注销当前用户(点击屏幕右上角的用户名,选择退出->注销),在登陆界面使用刚创建的hadoop用户进行登陆。

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44198965/java/article/details/89603788,**hadoop的核心**Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce,而两者只是理论基础,不是具体可使用的高级应用,Hadoop旗下有很多经典子项目,比如HBase、Hive等,这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。

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